BP神经网络预测环境对丝织物力学性能的影响

摘要：

为研究环境中湿度、温度和pH值以及它们之间的交互作用导致丝织物老化的问题,建立BP神经网络模型,预测环境因素对丝织物力学性能的影响.首先采用L9(34)正交试验设计湿度、温度和pH值的交互环境,并将丝织物置于交互环境中进行24 h的连续老化处理.再使用3365型Instron万能材料试验机测试丝织物老化后的断裂强力,并将断裂强力值作为BP神经网络的训练样本,建立3层的神经网络模型进行迭代训练以及预测.结果显示训练输出值与实际试验值的相对误差均小于0.005％,表明BP神经网络模型可有效地对丝织物的力学性能进行预测.

关键词：BP神经网络、丝织物、环境因素、力学性能

所属期刊栏目：34

分类号：TS141.9(纺织工业、染整工业)

在线出版日期：2013-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-41,47