基于尺度-空间极值的织物起球目标检测

摘要：

针对织物起球等级客观评估中的起球特征提取问题,提出了一种基于尺度-空间极值的毛球目标检测算法.首先建立各向异性高斯毛球目标模型,然后应用高斯尺度空间理论及精简的各向同性毛球目标模型,构造与该目标模型最优匹配算子近似的高斯偏导多项式作为检测算子,以其匹配能量输出作为尺度选择依据,并根据尺度-空间极值原则,定位并确定毛球目标的各向同性尺度,再基于此尺度下的局部结构张量矩阵估计各向异性高斯模型参数,最后根据该模型对毛球进行局部分割和识别.实验结果表明该算法能够较好地识别和分割毛球.

关键词：织物、毛球、尺度空间理论、目标检测

所属期刊栏目：34

分类号：TN941.1

资助基金：上海市科学技术委员会科研计划项目11510501600;上海市教育委员会科研创新项目11YZ215

在线出版日期：2013-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：45-51