织物图像增强矩阵特征模型的建立

摘要：

针对目前缺乏有效显现织物特征的成熟模型,使织物疵点识别效果不佳的现状,提出一种新的织物图像特征模型,即增强矩阵特征模型.该特征模型以图像的灰度值为基础,引入一种新的增强矩阵.该矩阵由根据织物图像梯度变化生成的矩阵算子组成,可对像素灰度值进行变换计算以放大或缩小图像局部特征,使图像的特征显现更加层次分明.通过采用MatLab 7.0编写程序验证该特征模型,发现该模型对织物疵点特征的显现效果明显,使疵点区域的特征变异得到明显增强,为织物疵点识别提供了一种新的思路.

关键词：织物、图像、增强矩阵、特征、模型

所属期刊栏目：32

分类号：TS103.7(纺织工业、染整工业)

资助基金：河南省重大科技攻关项目082102210026

在线出版日期：2011-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：142-146