基于二维经验模态分解算法的织物疵点自动检测

摘要：

为解决织物疵点检测工序中存在的耗时性问题,提出一种基于二维经验模态分解(EMD)的多方向自适应检测方法.通过Delaunay三角分割、径向基函数插值与二维三次样条插值等方法实现二维EMD算法,用该方法将织物灰度图像分解为一系列子图像,选取包含疵点信息的子图像进行融合,最后通过阈值化来识别织物图像中的疵点.借助于工业线阵相机采集包含不同疵点的织物图像,并利用提出的方法进行自动检测.结果表明,子图像融合结果中疵点信息明显,与背景的反差强烈,通过阈值法可以直接判断出图像中是否包含疵点,并完成疵点定位,该方法对织物疵点的检测十分有效.

关键词：二维经验模态分解算法、织物疵点、Delaunay三角分割、径向基函数、三次样条插值

所属期刊栏目：32

分类号：TS101.9(纺织工业、染整工业)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK2009511;江苏省高等学校优秀科技创新团队项目苏教科[2009]10号

在线出版日期：2011-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53