基于改进BP神经网络的西服肩袖造型研究

摘要：

袖窿与袖子是服装结构中最复杂的部位之一,针对西服样板中肩袖造型和结构参数的非线性关系,用改进BP神经网络建立西服"袖窿-袖"样板设计的模型.把"袖窿-袖"的结构参数作为输入参数,视觉几何参数作为输出参数,进行神经网络训练,实现了西服样板中袖与袖窿结构到成衣肩袖造型的自动映射.通过对样本进行测试,验证了用改进BP神经网络进行西服肩袖样板设计的有效性和精确性,对西服肩袖部位的造型具有预知性,减少袖疵病的发生,并为服装的智能化生产提供理论依据.

关键词：BP人工神经网络、西服、结构、肩袖造型、几何参数、结构参数

所属期刊栏目：31

分类号：TS941.73

资助基金：河南省科技攻关项目102102210254

在线出版日期：2010-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116