基于神经网络的复合材料缺陷超声波检测研究

摘要：

描述了三维编织复合材料内部缺陷的超声波检测方法.在实现方法上,系统对三维编织复合材料的超声波A扫描回波信号进行小波包变换后,材料的内部缺陷信号被分解后表示为能量特征,并将缺陷特征值作为BP神经网络的输入参数,通过BP神经网络实现对三维编织复合材料微裂纹和孔隙的分类识别,并对三维编织复合材料缺陷进行自动化识别.实验结果证明采用该方法分析三维编织复合材料内部缺陷具有可行性.

关键词：三维编织复合材料、超声波无损检测、小波包变换、BP神经网络、缺陷识别

所属期刊栏目：31

分类号：TS101.2(纺织工业、染整工业)

资助基金：天津市自然科学基金资助项目043600711;教育部博士点基金资助项目200800580004

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：54-59