ANN与模糊算法在毛精纺织机效率预报中的对比

摘要：

介绍了人工神经网络技术和模糊算法在毛精纺面料织造预报过程中的应用,建立人工神经网络BP质量预报模型和模糊算法中模糊评判模型,利用这2种预报技术分别给出了织机效率预报模型,并比较2种预报模型对毛精纺织造质量预报的性能优劣.通过对人工神经网络技术和模糊算法的理论比较及其预报结果的对比分析,得出在毛精纺织造质量的预报中,人工神经网络BP质量预报模型优于模糊算法中的模糊评判模型,2种预报技术在解决非线性问题方面具有各自的适应性.

关键词：毛精纺、织造、质量预报、人工神经网络、模糊算法

所属期刊栏目：30

分类号：TS109.9(纺织工业、染整工业)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59