基于改进FKCM方法的针织纱质量评价

摘要：

为对针织纱线的质量进行更客观准确的评价,提出应用改进的模糊核C-均值(FKCM)聚类算法对针织纱测量数据集聚类,改进FKCM聚类方法,将低维输入空间数据通过核函数映射到高维的特征空间,然后在特征空间应用FCM聚类分析对数据进行聚类分析,构造了核F(KF)统计量寻找合理的聚类数,最后建立聚类类别和质量等级之间的对应关系模型.通过对IRIS数据分析,显示应用改进的FKCM具有较好的分类效果,将这种方法应用到实测数据,KF指标显示样本分2类是较合理的.依据建立的类别质量等级函数即可确定每类样本的质量等级.改进的FKCM方法和KF指标结合能够有效地对多指标数据集进行分析.

关键词：针织纱、质量评价、模糊核C-均值、核方法、聚类

所属期刊栏目：30

分类号：TS101.922;TS101.1(纺织工业、染整工业)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41