基于RBF神经网络整定的经纱张力PID控制系统

摘要：

针对目前国内大多织机经纱张力控制系统采用传统PID控制,对数学模型依赖度高,难于达到较好控制效果的缺陷,提出了一种基于Kalman滤波器的RBF径向神经网络整定的PID控制算法.这种控制算法采用3输入、单输出的RBF径向神经网络对系统性能学习以寻找出最佳的PID组合,Kalman滤波器有效地滤掉了织机中的各种噪声,实现经纱张力值的恒定.仿真实验结果表明,基于神经网络整定的经纱张力控制系统的控制效果和动态性能都明显优于传统PID控制.

关键词：RBF神经网络、PID控制器、Kalman滤波器、经纱张力、辨识

所属期刊栏目：29

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：浙江省科学技术厅重大科技攻关项目2005C11005

在线出版日期：2009-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：96-99,107