基于神经网络的织物疵点识别技术

摘要：

因织物组织繁多,表面特征各异,很难建立一个统一的织物疵点识别模型.为了解决这一问题,实现自动验布,提出采用双层神经网络和小波变换来识别织物疵点的方法.先对正常织物进行训练,得到织物的特征,应用第1层简单BP网络来分辨正常织物和疵点.然后对疵点图像进行二维离散小波变换,并去除织物本身的特征,利用已训练的BP网络进行具体疵点识别.试验证明,这种方法的准确性较高,速度快,基本接近自动验布系统的要求.

关键词：疵点识别、小波变换、神经网络、质量检测

所属期刊栏目：27

分类号：TS101.97(纺织工业、染整工业)

在线出版日期：2006-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38