统计方法在提高密度泛函理论准确性的研究进展

摘要：

介绍了神经网络方法、线性回归分析方法和支持向量机模型的原理及其对密度泛函理论计算结果修正的研究进展.这3种统计方法在改进密度泛函理论计算结果准确性方面均有着很大的作用.最后讨论了3种方法亟待解决的问题并对其发展进行了展望.

关键词：密度泛函理论、神经网络、线性回归分析、支持向量机

所属期刊栏目：25

分类号：O641(物理化学（理论化学）、化学物理学)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目06300151;华南理工大学基金

在线出版日期：2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：223-230