10.3969/j.issn.1003-2290.2008.04.021
运用模糊神经网络诊断锭子轴承故障
提出了一种模糊神经网络的锭子轴承故障诊断方法.以锭子轴承振动信号中相应频率的振幅为特征参数,诊断锭子轴承常见的几种故障.采用混合算法对网络进行训练,发挥模糊神经网络强大的自学习能力和知识表达能力的优点.试验结果显示能够提高故障诊断的精度和效率.
神经网络、模糊规则、锭子轴承、故障诊断
TP3;TP2
2008-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
55-58
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10.3969/j.issn.1003-2290.2008.04.021
神经网络、模糊规则、锭子轴承、故障诊断
TP3;TP2
2008-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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