运用模糊神经网络诊断锭子轴承故障

摘要：

提出了一种模糊神经网络的锭子轴承故障诊断方法.以锭子轴承振动信号中相应频率的振幅为特征参数,诊断锭子轴承常见的几种故障.采用混合算法对网络进行训练,发挥模糊神经网络强大的自学习能力和知识表达能力的优点.试验结果显示能够提高故障诊断的精度和效率.

关键词：神经网络、模糊规则、锭子轴承、故障诊断

分类号：TP3;TP2

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58