基于综合遥感识别方法的藏南错那地区地质灾害识别研究

摘要：

以藏南错那地区为研究区,利用光学遥感影像解译与 PS-InSAR 识别技术等综合遥感识别方法获取研究区地质灾害隐患区数量及分布特征,分析典型隐患区在其时间序列上的形变特征.结果表明:(1)光学遥感影像识别地质灾害隐患区共 135 处,整体识别率 76.3%,识别正确率 93.1%;PS-InSAR技术识别地质灾害隐患区共 47 处,整体识别率 26.6%,识别正确率 97.9%;综合遥感识别方法共识别地质灾害隐患区137 处,其中崩塌 76 处、滑坡 30 处、泥石流 18 处、冰湖溃决 13 处,整体识别率为 77.4%;(2)光学遥感影像和 PS-InSAR技术在识别地质灾害方面都有各自的优势,二者均能较好地识别出崩塌与滑坡灾害;对于泥石流与错那地区典型的冰湖溃决地质灾害,基于光学遥感影像识别比基于 PS-InSAR技术识别具有更好的效果;(3)通过综合利用光学遥感影像与 InSAR技术识别地质灾害,分析典型地质灾害隐患区发育规律,可为藏南错那地区防灾减灾工作提供理论参考与技术支持.

关键词：光学遥感、PS-InSAR、藏南错那地区、形变监测、地质灾害识别

所属期刊栏目：25

分类号：P694(环境地质学)

资助基金：云南省科技厅-云南大学联合基金重点项目;中国地质调查局项目;云南大学湄公河次区域气候变化研究省创新团队项目

在线出版日期：2023-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

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