基于SCS模型的城市内涝灾害风险评价

摘要：

开展城市内涝灾害风险识别,可为防灾减灾决策提供科学依据,有利于提高城市应对内涝灾害水平.针对采用暴雨强度公式进行模拟降水量输入、存在生成的面雨量分布精细化程度不高等缺陷,提出采用自动气象观测站降水资料,运用皮尔逊Ⅲ型曲线法获取不同重现率下的面降雨量分布的方法.结合SCS-CN水文学模型估算不同重现期降雨产流量并作为致灾驱动因子,综合考虑地形情况、植被覆盖等自然因素和人口密度、地均GDP等社会经济条件,从致灾因子、孕灾环境、承灾体3个方面选取评价指标,定量化开展城市内涝灾害风险等级划分.以贵阳市区为研究对象,选取研究区域及周边31个气象站点近10年的最大持续降雨量资料,结果表明:最大连续面雨量分布大致呈现由北向南递减;降雨产流高值区随重现期的减小、面降雨量的增加而变化,分布在西北部的白云区、观山湖区及老城区周边两个区域;高风险区域集中在老城区、花溪大道中部及南二环区域、龙洞堡等部分区域.

关键词：城区内涝、最大连续降水量、皮尔逊Ⅲ型曲线、SCS-CN水文模型、灾害风险

所属期刊栏目：22

分类号：P429(气象基本要素、大气现象)

资助基金：贵州省科学技术基金项目;贵州省气象局科研业务登记项目

在线出版日期：2020-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：50-57