10.3969/j.issn.1673-8047.2007.01.015
支持向量回归方法在震级预测中的应用
本文阐述了支持向量回归(SVR)理论及其特性,提出了基于SVR的次年最大震级的预测方法,并对所选样本进行训练和预测,结果与实际值符合较好,理论分析和实例结果验证了基于SVR的震级预测方法比BP神经网络具有更高的预测精度和可靠性.
支持向量回归、震级、预测、BP神经网络
9
P3(地球物理学)
2007-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
59-62
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10.3969/j.issn.1673-8047.2007.01.015
支持向量回归、震级、预测、BP神经网络
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P3(地球物理学)
2007-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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