基于风格迁移的虚拟试穿研究

摘要：

针对现有方法无法满足为用户设计个性化服装的同时呈现出试穿效果的问题,提出一种结合风格迁移的虚拟试穿方法.首先通过语义分割算法对用户图像和服装图像进行处理以指导虚拟试穿合成,利用ALIAS归一化保留服装的细节;其次利用VGG19网络分别提取内容图像和风格图像的特征,将符合用户个性化审美的图像风格化;最后利用纹理编码器提取风格化图像的特征,并将其迁移到用户图像的服装区域,实现符合用户需求的个性化试衣效果.实验结果表明,基于风格迁移的虚拟试穿方法可以让用户直观看到个性化服装的上身效果,为以消费者决策为导向的交互式智能服装试穿平台的开发提供思路.

关键词：风格迁移、虚拟试穿、服装设计、人工智能、个性化设计

所属期刊栏目：36

分类号：TS941.8

资助基金：国家重点研发计划2019YFC1521400

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：65-71