基于萤火虫算法和高斯扰动的飞蛾优化算法

摘要：

针对飞蛾优化算法易陷入局部最优、寻优精度不高的缺点,提出一种基于萤火虫算法和高斯扰动的飞蛾优化算法.采用萤火虫算法改善飞蛾优化算法的初始种群质量,增强飞蛾种群的多样性;将指数递减策略引入飞蛾位置更新公式,使算法迅速进入全局寻优并展开精确搜索;构造高斯扰动项加入到局部新解产生公式,防止陷入局部最优;设计扰动控制因子以控制高斯扰动的扰动范围,增强算法的稳定性.通过10个测试函数进行仿真实验.结果表明:改进的飞蛾优化算法的寻优性能明显提高,收敛速度更快,求解精度更高,稳定性更强.

关键词：飞蛾优化算法、萤火虫算法、指数递减策略、高斯扰动

所属期刊栏目：33

分类号：TP18;TP301.6(自动化基础理论)

资助基金：陕西省重点研发计划项目;陕西省自然科学基础研究计划项目;西安工程大学研究生创新基金

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：101-110