广义逐步混合截尾下Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性分析

摘要：

研究Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性指标.基于该分布的广义逐步混合截尾模型,通过经典估计和贝叶斯估计给出该分布的未知参数估计.利用数值迭代方法和渐近正态理论,给出未知参数的最大似然估计值及渐进置信区间.在先验分布为伽马分布的条件下,利用Metropolis-Hastings抽样算法得到了未知参数的贝叶斯估计值和最大后验密度可信区间.数值模拟结果表明,贝叶斯估计的均方误差和区间长度均优于经典估计方法.

关键词：Marshall-Olkin扩展指数分布、广义逐步混合截尾、Metropolis-Hastings抽样算法、参数估计

所属期刊栏目：32

分类号：O213.2(概率论与数理统计)

资助基金：陕西省重点研发项目2018W-021;陕西省教育厅自然科学专项基金18JK0333;西安工程大学研究生创新基金CHX2019058

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：317-323