10.13338/j.issn.1006-8341.2017.02.019
基于种群分类的差分进化算法
针对差分进化算法易陷入局部最优及收敛速度慢的缺点,提出基于种群分类的差分进化算法.该算法首先在种群中随机选取3个个体, 与目标个体的适应度值进行比较, 从而将种群分为优势、一般和劣势子种群;其次对每类子种群采用不同的变异算子进行变异操作, 并设置合理的参数取值.所提算法不仅保证了算法的鲁棒性, 而且充分利用了每个个体的特征信息, 有效地平衡了全局搜索能力和局部开发能力.数值实验说明了本文算法的有效性.
差分进化、随机方法、种群分类、变异策略
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目61273311
2017-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
272-278