基于偏正态分布的随机效应meta回归

摘要：

将随机效应meta回归模型进行推广,构造基于偏正态分布的随机效应meta回归模型.在模型中同时考虑偏倚和异质性,以及二者对合并效应估计和回归系数估计的影响.在该模型下,对合并效应量和回归系数采用加权最小二乘估计,并进一步修正为无偏估计.与以往基于正态分布的随机效应meta回归模型相比,该模型将偏倚进行量化,并从合并效应估计和回归系数估计中予以剔除,消除了偏倚对合并效应量和回归系数的影响.提出的模型较基于正态分布的随机效应meta回归模型可以有效提高合并效应量和回归系数的估计精度.

关键词：偏正态分布、随机效应、meta回归、偏倚、异质性

所属期刊栏目：26

分类号：O21(概率论与数理统计)

在线出版日期：2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-109