基于RBF网络的房地产企业经营状况评价模型

摘要：

针对传统RBF网络选取初始凝聚点的不足,提出了一种新的选择初始凝聚点的方法.利用我国2010年第一季度的66家上市房地产企业的财务数据,建立了基于改进RBF网络的且具有4个财务指标的上市房地产企业经营状况的评价模型,并利用2010年第二季度的30家上市房地产企业作为测试样本对该模型的推广能力进行了检验.仿真结果表明,新算法比传统的RBF算法具有更强的分类能力,基于改进RBF神经网络的评价模型能够有效的预测上市房地产企业的经营状况.

关键词：RBF神经网络、上市房地产企业、经营状况、评价模型

所属期刊栏目：24

分类号：TP391;F224(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目2010JM1010

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：423-427