基于羊绒羊毛纤维检测的分类器研究

摘要：

基于数字图像处理的羊绒羊毛纤维检测已然成为了现今研究的热门,本文主要对现今存在的对羊毛羊绒纤维图片特征进行识别的分类器进行研究.以相同方式提取出的羊绒羊毛纤维图片特征分别使用贝叶斯方法、BP神经网络、SVM支持向量机进行识别,最后通过比较,SVM支持向量机在识别率和识别速度上较其余两个分类器有效,是比较适合进行羊毛羊绒纤维检测的分类器.

关键词：羊绒羊毛纤维、贝叶斯分类器、BP神经网络、SVM支持向量机

分类号：TS102.3(纺织工业、染整工业)

资助基金：北京服装学院科学研究项目资助2015A-04;数字与交互媒体北京市重点实验室资助KF2014-05

在线出版日期：2015-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：102-103