基于前馈神经网络的毛粘混纺纱线材质识别

摘要：

针对快速准确识别混纺纱线不同材质的问题，本文首先使用BP神经网络应用平均影响值（MIV）方法，筛选混纺纱线横截面图像中的羊毛和粘胶形态特征指标，然后利用概率神经网络、支持向量机、极限学习机分别对羊毛和粘胶材质进行识别。结果显示选取合适类型的前馈神经网络，均可快速获取约为90%的识别准确率，具有潜在的实用价值。

关键词：前馈神经网络、材质识别、羊毛、粘胶、MIV、图像处理

分类号：TP391;TS137(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-116