基于BP神经网络的棉纱品质预测
纱线品质与纤维指标等之间存在非线性关系,使用人工神经网络解决纱线品质预测的问题比传统的数学模型有更好的适用性.基于BP (Back Propagation)神经网络良好的非线性逼近能力,采用MATLAB的神经网络工具箱函数进行建模.预测模型采用三层的网络结构,输入层取4个节点、隐含层8个节点、输出层2个节点.根据棉纱品质预测结果,能有效地确保纱线品质,合理利用原料,做到最优配棉,还可以为纺纱工艺设计提供验证,为新产品的开发提供理论基础.
纺织、成纱品质、预测模型、BP神经网络
TS101.9(纺织工业、染整工业)
天津市科研院所技术开发工作扶持计划项目YSK2011-13
2013-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
42-45
