纱线质量预测模型的试验研究

摘要：

为提高纱线产品质量,建立了智能质量预测模型对纱线质量进行预测,并对所建模型加入高斯白噪声以测试其稳定性.通过建立神经网络和支持向量机2种智能模型,比较其优缺点,并总结出规律性结论,确定了适合预测纱线质量的最优方法.试验结果表明,当噪声小于某一阙值时,预测误差迅速变大,输出参数的数据质量对预测模型有着非常大的影响,噪声对不同智能模型的影响也有一定差异.

关键词：质量预测、高斯白噪声、神经网络、支持向量机

分类号：TS103.2;TP183;TP399

资助基金：国家科技支撑计划2006BAF01A44

在线出版日期：2008-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21