基于扫描电子显微镜硅藻人工智能搜索系统检验效能评估

摘要：

目的 探讨硅藻人工智能(artificial intelligence,AI)搜索系统在溺死诊断中的应用价值.方法 取12例溺死尸体的肝、肾组织进行硅藻检验,应用扫描电子显微镜获得视场图片,分别在硅藻AI搜索系统的0.5、0.7和0.9阈值下进行硅藻检测及人工识别,用硅藻召回率、查准率和图片排除比例检测并比较搜索系统的效能.结果 硅藻AI搜索系统标注的目标中实际检出硅藻数与人工识别硅藻数之间差异无统计学意义(P>0.05);不同阈值下硅藻AI搜索系统检测硅藻的召回率差异具有统计学意义(P<0.05);不同阈值下硅藻AI搜索系统检测硅藻的查准率差异具有统计学意义(P<0.05),高可达53.15％;不同阈值下硅藻AI搜索系统的图片排除比例差异具有统计学意义(P<0.05),高可达99.72％.对于同一样品,硅藻AI搜索系统识别硅藻所用时间仅为人工识别的1/7.结论 硅藻AI搜索系统在溺死案例诊断中具有良好的应用前景,其搜索硅藻能力与经验丰富的法医相当,同时可以极大地减少人工观察图片的工作量.

关键词：法医病理学、溺死、硅藻检验、人工智能、自动搜索、扫描电子显微镜、人工识别

所属期刊栏目：38

分类号：DF795.1(诉讼法)

资助基金：广州市科技计划资助项目;广州市科技计划资助项目;广州市科技计划资助项目;公安部科技强警基础工作专项项目

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45