算法偏见及其规制路径研究

摘要：

算法偏见问题引发了广泛关注,不同程度损害公众基本权利、经营者竞争性利益和特定个体的民事权益,亟需规制.通过分解机器学习过程可知,算法偏见萌芽于数据收集步骤,成熟于模型完善步骤,强化于模型应用阶段.算法偏见的规制,需从社会减少偏见,保证数据可查性与算法可审计性,对算法使用者与设计者课以相应义务,以公平、透明和可责的算法确保算法的规范应用.

关键词：算法偏见、算法歧视、算法黑箱、机器学习、法律规制

所属期刊栏目：40

资助基金：国家社会科学基金项目“人工智能时代专利法面临的挑战及其应对”18BFX165

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：55-66