基于差分光学吸收光谱技术的曹妃甸地区污染气体监测

摘要：

为了研究曹妃甸地区的大气污染状况,了解其变化特征及其影响因素,采用多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS),于2019年12月至2020年8月对曹妃甸地区NO2、O3、SO2三类主要污染物进行了监测分析,初步分析结果表明:曹妃甸地区NO2浓度在春季最高,均值为2.86×1016molec/cm2,O3浓度最高值出现在夏季.在日变化上,O3与NO2之间存在明显的负相关性,而O3浓度的峰值时间较太阳光照强度峰值存在滞后性;SO2的浓度分布呈"U"型,峰值出现在早晨与傍晚.8月期间,曹妃甸地区主要盛行东南风,风速多处于2～4m/s,此风向期间O3与SO2浓度较高,NO2主要来自于局地污染源排放.四个离轴观测角的差分斜柱浓度(DSCDs)结果显示,污染物主要分布于对流层底部,其中NO2主要集中于0～0.5km高度内.

关键词：差分吸收光谱;大气污染物;季节变化;气象因子

资助基金：国家自然科学基金;高校基本科研业务费;河南理工大学博士基金

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：125-131