10.3969/j.issn.1001-232x.2021.01.007
机器学习在红外光谱沥青品牌识别中的应用
采用布鲁克TENSORⅡ型红外光谱仪,结合机器学习算法,对品牌沥青进行特征提取及识别.经过模型验证,表明机器学习能够正确识别沥青品牌,辨识假冒伪劣沥青产品,确保工程质量.
光谱分析、分类、机器学习
2021-02-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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光谱分析、分类、机器学习
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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