紫外-可见光谱法定量检测牛乳中大肠杆菌总数

摘要：

采用紫外-可见光谱技术对牛乳中大肠杆菌总数进行定量分析.采用标准正态校正法(SNV)对原始光谱数据进行预处理,消除基线漂移和光散射引起的噪声干扰;利用X-Y共生矩阵算法(SPXY)实现样本集的合理分配,以提高模型预测性能;使用连续投影算法(SPA)进一步减少数据量,优选出特征波长;利用偏最小二乘法(PLS)建立特征波长对应吸光度值与大肠杆菌总数之间的模型关系,优化后模型的稳定性(R2=0.8857,R优=0.9601)和精度(RMSEP原=0.1256,RMSEP优=0.0669)均得到了明显的改善.

关键词：紫外-可见光谱、大肠杆菌、标准正态校正、连续投影算法

所属期刊栏目：38

分类号：TS207.4(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金61501150

在线出版日期：2019-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：782-786