红外光谱法结合PLS-BP网络对在用油中燃油稀释的测定

摘要：

采用红外光谱法建立PLS-BP模型检测在用润滑油燃油稀释的含量.在新润滑油中加入柴油配制柴油含量在0 ～8％的标准样品,采集样品光谱.经光谱特征分析,选择1500～680 cm-为建模区间,对光谱进行一阶微分和SG平滑处理,净化谱图信息.基于PLS回归系数选择10个特征波数建立BP神经网络模型,经反复试验寻优,隐含层神经元个数为10,最小均方误差为2.8×10-8,学习速率为0.04,模型Rp达到0.9642,SEP为0.5716％.对在用油样品进行加标回收试验,回收率在92.6％～107.2％.结果表明:PLS-BP模型可以用于在用油柴油稀释的检测.

关键词：燃油稀释、红外光谱、PLS-BP网络、润滑油

所属期刊栏目：37

分类号：O657.33(分析化学)

在线出版日期：2018-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：821-825