基于可视化传感阵列的葡萄酒产地鉴别方法

摘要：

模拟哺乳动物的嗅觉系统构建了一种对葡萄酒敏感的可视化传感阵列,阵列由13种卟啉化合物和23种染料构成.采用构建的传感阵列对8种不同产地、酒精度为12％的赤霞珠干红正品进行检测,获得了不同产地葡萄酒的可视化指纹图谱.以阵列反应前后的光谱变化数据作为特征值,选用合适的化学计量学方法,取得了较满意的区分效果.用主成分分析获得的前两个主成分所代表的葡萄酒44％的信息量可以将不同产地的葡萄酒完全区分开,8种不同产地的葡萄酒在聚类分析中均能正确归类,建立的判别函数对预测样本的正确判别率达100％.该可视化阵列传感器在葡萄酒产地溯源上有潜在的应用价值.

关键词：葡萄酒、可视化传感阵列、地理标志、化学计量学

所属期刊栏目：32

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金81102132;四川省科技支撑计划2010NZ0093;酿酒生物技术及应用四川省重点实验室开放基金NJ2011-03;重庆大学大型仪器设备开放平台资助

在线出版日期：2014-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69