偏最小二乘近红外光谱法测定瘦肉脂肪酸组成的研究

摘要：

利用偏最小二乘将瘦肉的近红外光谱数据分别与其棕榈酸、棕榈油酸、硬脂酸、油酸、亚油酸含量建立校正模型,并用交互校验和外部检验来考查模型的可靠性.各脂肪酸模型的校正相关系数分别为0.9998、0.9844、0.9963、0.9754、0.9969,均方估计残差(RMSEC)分别为0.0231、0.0485、0.111、0.373、0.311,交互校验均方残差(RMSECV)分别为0.509、0.115、0.225、0.848、0.649.应用所建立的各脂肪酸近红外模型对瘦肉脂肪酸组成进行预测,并对各脂肪酸的预测值与气相色谱法测定值进行配对t-检验,结果表明两者差异均不显著(p>0.05).

关键词：近红外光谱、瘦肉、脂肪酸、偏最小二乘

所属期刊栏目：26

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：江西省星火计划2005

在线出版日期：2007-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29