傅立叶变换-主成份分析方法用于二维色谱数据的压缩和重构

摘要：

结合傅立叶变换(FT)和主成份分析(PCA)技术,实现了二维高效液相色谱数据的压缩和重构,并对不同信噪比的二维色谱测量数据进行了处理.即使对原始数据的压缩比高达200倍,仍能很好地重构原始数据.当原始数据的信噪比较低时,阈值的选择受大振幅噪音的影响,使压缩比略有下降,但仍然能够保持信号基本不失真.

关键词：傅立叶变换、主成份分析、二维色谱、数据压缩

所属期刊栏目：19

分类号：O657.98(分析化学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49