基于动态贝叶斯网络的弹头目标融合识别方法

摘要：

通过分析导弹目标识别问题的特殊性,设计了适用于导弹目标识别的动态贝叶斯网络.根据导弹目标的特点,选取了几种具有较好普适性的目标特征,并给出了每种目标特征的条件概率.通过分析导弹目标识别流程,提出了合理的贝叶斯网络模型.最后经过仿真试验,证明该模型相比单特征识别模型识别概率有明显提高,并且具备较好的稳健性.

关键词：导弹目标、弹头识别、动态贝叶斯网络、贝叶斯估计

所属期刊栏目：30

分类号：V557(地面设备、试验场、发射场、航天基地)

在线出版日期：2011-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74