外测数据处理中小波滤波的鲁棒性算法研究
为消除外测数据处理中异常值和噪声信号对处理结果的影响,结合数据处理的实际,给出一种基于小波变换的鲁棒性滤波算法.首先用移动中值滤波算法剔除原始数据中的异常值,然后采用小波系数去噪算法并结合经验雏纳周值滤波算法,抑制数据中的噪声.仿真计算及实际工程应用表明,该算法在保留特征段及有用信息的同时,有效地剔除了异常值,押制了噪声,具有很好的鲁棒性.
小波变换、经验维纳滤波、移动中值滤波、异常值
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V557.5(地面设备、试验场、发射场、航天基地)
2009-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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