一种用于混合物分析的一维双选择性全相关谱核磁共振方法

摘要：

以一维同核全相关谱(1D TOCSY)技术为编辑模块,构建了一维双选择性全相关谱激发(1D TOCSY-TOCSY)核磁共振(NMR)方法.以监控化学品硫二甘醇(Thiodiglycol,TDG)为模型化合物,将1D TOCSY-TOCSY方法应用于复杂混合样品中TDG的筛查与鉴定.在TDG的1 H谱信号被300～2000倍的背景完全掩盖的样品条件下,1D TOCSY-TOCSY谱完全去除了背景信号,只显示TDG信号.在20 min采集时间内累加256次,TDG的检出限为5μg/mL;12 h采集时间内累加8000次的检出限可达到100 ng/mL.与传统的1D TOCSY、1D NOESY选择性激发以及化学位移选择性滤波(CSSF)技术相比,1D TOCSY-TOCSY方法显示突出的选择性检测能力,检测灵敏度比现有的1D STEP-NOESY技术提高了20倍.本方法为复杂基质样品中痕量监控化学品的筛查鉴定提供了一种新的分析手段,并可应用于其它类型的混合物分析.

关键词：一维双选择性全相关谱、核磁共振、混合物分析、硫二甘醇、监控化学品

所属期刊栏目：50

分类号：O643.32;P631.8;Q6-33

资助基金：四川省应用基础研究项目No.2020YJ0288

在线出版日期：2022-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1224-1232