全二维气相色谱-质谱结合像素和峰表方法筛选柴油的特征组分

摘要：

柴油是一种组分复杂的易燃液体,其原油来源以及生产工艺的不同都会造成组分及含量的差异.本研究以各地炼油厂生产的36个0#柴油样品作为研究对象,对在地域的基础上筛选柴油样品的特征组分进行了研究.使用全二维气相色谱-质谱(GC×GC-MS)分析柴油,可以减少柴油组分的共洗脱.在直接进样与极性-非极性柱系统的实验条件下,计算出色谱峰容量,并且获得了适合指纹图谱分析的点阵图,定性分析了柴油在点阵图中的族分布.使用基于像素的F比值法(F-ratio)和基于峰表的偏最小二乘-判别分析法(PLS-DA)的预处理和化学计量学方法,筛选柴油全二维气相色谱数据.结果表明,C16～C20的烷烃和C7～C12的单环芳烃的组分在不同地域的柴油样品间差异较大.通过对比两种方法的过程和结果,揭示了像素法处理全二维气相色谱数据矩阵的特点,为处理全二维气相色谱-质谱的实验数据提供了参考.

关键词：全二维气相色谱-质谱;柴油;基于像素;F比值;基于峰表;偏最小二乘-判别分析

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资助基金：国家重点研发计划项目;公安部技术研究计划项目

在线出版日期：2021-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1318-1326