叠加多元校正分析
基于多模型(模型融合)建模的思想,开发了两种新的叠加多元校正分析算法:叠加PCR(PLS)多元校正分析和叠加移动窗口PCR(PLS)多元校正分析.与一般的多模型建模方法不同的是其通过赋予光谱数据中的不同部分不同权重叠加子多元校正模型.因此,其可以通过权重调节或选择变量.在消除光谱数据中常见的冗余信息的同时,避免信息遗漏的缺点,并最终提高模型的稳健性,简化了模型.对于这两个新的算法,尽管其具体步骤不同,但仍取得了相似的预测结果.本文通过两套近红外光谱文献数据计算验证了这两个新方法的优越性.
多模型、叠加、移动窗口、多元校正分析
38
TS2;O65
国家留学基金委留金字[2007]3020
2010-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
367-371