声光可调-近红外光谱技术分析烟草主要化学成分

摘要：

建立了声光可调-近红外光谱方法(AOTF-NIR)检测烟草主要化学成分的方法.应用AOTF-NIR光谱仪测定了不同地区、不同等级烟草样品的近红外光谱,用Unscrambler定量分析软件将光谱与对应的化学成分值相关联,建立了烟草中总糖、还原糖、总烟碱和钾的回归模型.用这些模型对未知样品进行了预测.总糖、还原糖、总烟碱和钾模型预测的平均相对标准偏差分别为2.71%、3.13%、4.04%和6.42%.

关键词：声光可调滤光器、近红外光谱、烟草化学成分、偏最小二乘法

所属期刊栏目：34

分类号：O65(分析化学)

在线出版日期：2006-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：702-704