用人工神经网络-近红外光谱法测定冬虫夏草中的甘露醇

摘要：

提出了用近红外漫反射光谱技术快速分析发酵冬虫夏草菌粉中甘露醇含量的新方法.采用比色法测定样品中的甘露醇,其含量范围为8.082%～14.548%.在7501.7～6097.8 cm-1与5453.7～4246.5 cm-1波段,分别采用PCR、PLSR和BP神经网络方法建立了样品近红外光谱的一阶微分光谱与其甘露醇含量之间的相关模型.BP神经网络模型的内部交叉验证误差均方根为0.475,预测误差均方根为0.608,均优于PCR和PLSR的处理结果.这表明,BP神经网络法对非线性检测对象具有较好的建模效果,可用于中药近红外光谱分析的非线性校正.

关键词：人工神经网络、近红外漫反射光谱、冬虫夏草、甘露醇、多元校正

所属期刊栏目：31

分类号：R28;TP18(中药学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G19999054405;浙江省科技计划021103549

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：664-668