用自适应偏最小二乘回归为药物定量构效关系建模

摘要：

提出了一种自适应偏最小二乘回归(APLSR)方法.对于指定的预测对象,APLSR将根据样本在结构参数空间中的分布,分析它们对预测对象的预报能力,自适应地为各个样本分配权值,并从样本数据中提取和选用PLS成分,从而实施自适应加权PLSR,以获得预报性能良好的模型.作者将APLSR应用于含硫苯衍生物的QSAR建模,取得了令人满意的效果.

关键词：自适应、加权回归、偏最小二乘回归、含硫苯衍生物、构效关系、建模

所属期刊栏目：30

分类号：O65(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金20076041

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：536-539