10.3321/j.issn:0253-3820.1999.12.005
循环子空间回归的一种快速算法及其在定量构效关系中的应用
循环子空间回归(CSR)通过改变解空间的维数,可以获取一系列的回归模型,其中包括最小二乘回归(LSR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和许多中间回归,从中可挑选最优回归模型.本文将分析CSR的原理,给出一种可行的快速的CSR算法(RCSR),以提高计算速率和精度,并将其成功地应用于苯乙酰胺类除草剂定量构效关系的建模.
循环子空间回归、快速算法、定量构效关系、建模
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O65(分析化学)
2005-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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