基于人工智能-多元多息指纹图谱探索中药一法通识品种鉴定新方法

摘要：

该文建立了一种基于中药多元多息指纹图谱联合人工智能识别的中药一法通识品种鉴定新方法,方法先通过对同一味药材采用不同处理手段得到具有不同性质的化学成分信息,并构建一种集反相色谱法、亲水色谱法以及分子排阻色谱法为一体的具有普适性的多元多息指纹图谱采集方式,实现了药材中小极性小分子、大极性小分子及大分子类化合物的全面表征,再对采集的多元多息指纹图谱进行数据标准化处理,采用卷积神经网络识别不同品种中药材,获得了准确率达92％的识别模型.该方法能够对中药品种进行快速、准确、高效地鉴定,克服了传统中药品种鉴别中的主观色彩,能够更加客观精准地给出鉴定结果.

关键词：一法通识、卷积神经网络、中药品种鉴定、多元多息指纹图谱

所属期刊栏目：40

分类号：O657.7;TQ460.72(分析化学)

在线出版日期：2021-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-111