一种基于R语言的大孔吸附树脂预测模型的构建

摘要：

针对精准筛选高选择性分离中药多糖的大孔吸附树脂时间冗长、操作繁琐的现状,该文构建了一种快速筛选大孔吸附树脂的预测模型.采用R语言建立大孔吸附树脂参数、葡聚糖分子量与吸附量之间的多源信息模型,利用多源信息模型快速预测和筛选对中药多糖具有最佳吸附效果的大孔吸附树脂类型.所建多源信息模型的相关系数(r2)为0.901 2,P值为0.000 782,均方根误差(RMSE)为19.89.采用枸杞多糖对构建的多源信息模型进行验证,利用该模型预测LX-T19、LX-T81、LX-20、LX-1180和D101型大孔吸附树脂对枸杞多糖的吸附效果,结果发现最佳大孔吸附树脂为LX-20,其吸附量为117.40 mg·g-1,验证实验得到其实际吸附量为111.23 mg·g-1.结果表明,所建立的多源信息预测模型准确、可靠,对精准、快速筛选分离纯化中药多糖的大孔吸附树脂具有参考价值.

关键词：大孔吸附树脂、葡聚糖、R语言、多源信息模型

所属期刊栏目：40

分类号：O657.7;R965.1(分析化学)

资助基金：宁夏回族自治区重点研发计划重大重点项目;甘肃省重点研发计划项目

在线出版日期：2021-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：36-42