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10.3969/j.issn.1004-4957.2021.01.002

不同年份老香黄定量分析及其化学模式识别研究

引用
建立了一种联合化学标志物定量分析和化学模式识别技术快速判别不同年份老香黄的方法,并筛选其差异性化学标志物.采用超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)建立了对21种与老香黄相关的化学标志物及其内标物山柰酚-3-O-芸香糖苷的检测方法,该方法的线性关系良好,灵敏度高,专属性强,可用于对不同年份老香黄的区别分析.根据检出的不同年份老香黄的15个化学标志物含量,结合主成分分析(PCA)、聚类分析(HCA)、正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)法进行分析,可快速判别不同年份的老香黄,并筛选出6个差异性化学标志物.结果表明,贡献最大的差异化学标志物为5,7-二甲氧基香豆素,其中0年含量为(47.465 ± 1.987)μg/g,3年含量为(17.069 ±0.542)μg/g,5年含量为(11.073 ± 1.862)μg/g,8年含量为(41.905 ±2.240)μg/g,10年含量为(21.079 ±2.270)μg/g,15年含量为(43.267 ± 2.432)μg/g,20年含量为(51.711 ±1.439)μg/g,该标志物的含量在一定程度上体现了不同年份的老香黄,可用于区分老香黄的贮藏年份.为了验证方法的可靠性,进行盲样适用性能力测试,测定结果所得年份和厂家提供的保持一致.该研究给市面上老香黄的质量控制及其品质鉴定提供了快速可靠的方法.

老香黄、超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)、模式识别、化学标志物、质量控制

40

O657.1;O625.3(分析化学)

佛山科大专项;深圳市科技计划项目;2019年潮州市科技专项资金

2021-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

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