中药口服固体制剂原辅料近红外光谱数据库的构建及应用

摘要：

建立了中药口服固体制剂原辅料近红外(NIR)光谱数据库,采用模式识别方法研究了NIR光谱数据在物料分类和物性预测中的应用.使用便携式近红外光谱仪快速测量149批原辅料粉末的NIR漫反射光谱数据,并录入iTCM数据库.利用主成分分析(PCA)法探究NIR光谱数据对已知结构物料的分类能力,采用偏最小二乘(PLS)法研究了NIR光谱对原辅料物性参数和直接压片片剂性能的预测能力.经标准正态变量变换(SNV)+Savitzky-Golay(SG)平滑+一阶导数处理后的NIR光谱数据对微晶纤维素、乳糖、乙基纤维素、交联聚维酮和羟丙基甲基纤维素这5类辅料的区分能力较好.NIR光谱数据与原辅料粉末粒径、密度和吸湿性的相关性较强.NIR光谱信息作为物料物理性质的补充,可提高粉末直接压片片剂性能预测模型的性能.NIR光谱数据是iTCM数据库物性参数数据的补充,物性参数与NIR光谱数据的结合能更全面地表征原辅料的性质.

关键词：近红外光谱法、数据库、物性表征、模式识别、药用辅料、中药浸膏粉

所属期刊栏目：40

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目;中华中医药学会青年人才托举工程项目;北京中医药大学青年教师项目

在线出版日期：2021-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9