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10.3969/j.issn.1004-4957.2020.11.001

近红外光谱法快速测定柴胡提取过程中的药效成分

引用
利用近红外光谱(NIRS)技术对柴胡提取过程中的药效成分进行快速定量分析.共收集126个柴胡提取液样品,采用紫外-可见分光光度法测定总黄酮和多糖的含量,高效液相色谱法(HPLC)测定柴胡皂苷A及柴胡皂苷D的含量,以透射模式采集提取液的近红外光谱,运用偏最小二乘法(PLS)分别建立了近红外光谱与4种药效指标参考值之间的定量校正模型,并采用不同的预处理方法、光谱波段和主因子数对模型进行优化.结果 表明,总黄酮、多糖、柴胡皂苷A和柴胡皂苷D4种定量模型的近红外预测值与参考值之间的拟合性良好,模型预测精度较高,其中预测集相关系数(RP)均大于0.9;预测集误差均方根(RMSEP)分别为3.46 μg/mL、0.743 mg/mL、1.53 μg/mL、0.406 μg/mL;预测集相对偏差(RSEP)分别为1.65%、8.28%、5.74%、7.52%.该研究证实了NIRS结合PLS可成功应用于监测柴胡提取液中药效成分的含量变化,且方法具有快速、准确、无损和环保的特点.

近红外光谱(NIRS)、柴胡、提取过程、药效成分、快速分析

39

O657.33;R282(分析化学)

国家自然科学基金资助项目;温州市科技计划项目;温州大学2020年实验室开放项目

2020-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

1311-1319

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