基于近红外光谱技术的亚麻纤维化学成分含量快速测定

摘要：

在推进亚麻纤维的纺纱及其产业化生产过程中,快速、准确的定量分析纤维的化学成分是重要趋势.该研究利用近红外光谱技术分析亚麻纤维化学成分,以化学分析法测定值为对照,采用偏最小二乘法(PLS)建立亚麻纤维化学成分的近红外模型,从而实现了其化学成分的高效、快速定量分析.结果 表明,建立的亚麻纤维纤维素、半纤维素、木质素和果胶近红外模型的校正相关系数(RC)与验证相关系数(RCV)均在0.9以上,校正均方根误差(RMSEC)小于预测均方根误差(RMSEP)且均小于1.外部验证和双尾t检验表明模型预测结果较为准确,预测值与化学分析法得到的实测值无显著性差异,故该模型可用于相关化学成分含量的快速预测.

关键词：亚麻纤维、化学成分、近红外光谱、定量分析

所属期刊栏目：39

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金青年基金;2018年江苏省双创博士项目企业博士后;江苏省博士后科研资助计划;盐城工学院省级科研平台开放研究基金

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：795-799