基于氢核磁共振技术和化学计量学方法鉴别蜂蜜品种

摘要：

利用氢核磁共振(1H NMR)技术结合化学计量学方法对不同品种的蜂蜜进行鉴别.采集33个洋槐蜜、48个油菜蜜、63个荔枝蜜的核磁指纹图谱,对数据进行不同方式的预处理后,采用有监督的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)建立判别模型.结果表明,不同的数据预处理方式对模型解释能力和预测能力的影响较大,自标度化(UV)模式更适于蜂蜜核磁数据的分析.建立的OPLS-DA模型可有效地分离判别3种蜂蜜,所建模型对3种蜂蜜的判别解释能力达95.8％,对未知样本的预测能力为90.5％.因此,利用1 H NMR结合OPLS-DA方法可有效地实现不同品种蜂蜜的快速鉴别.

关键词：氢核磁共振技术(1H NMR)、化学计量学、蜂蜜、品种鉴别

所属期刊栏目：38

分类号：O482.532;S896.1(固体物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目31772070;国家特色农产品风险评估专项GJFP2018010;中国农业科学院创新工程项目CAAS-ASTIP-2018-IAR;国家蜂产业技术体系CARS-45-KXJ10

在线出版日期：2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：355-359